Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da bulunan Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi’nden bilgisayar bilimcisi Ishan Ayus ve ekibi, Discover Computing dergisinde yayımlanan bir çalışmada, basit çizim testleriyle Parkinson hastalığını yüksek doğrulukla tespit edebilen bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Araştırmada 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı birey toplam 66 katılımcı, biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander (açılı sürekli çizgiler) şekillerini izledi. Kalem, çizimlerin yanı sıra elin hız, basınç ve koordinasyon verilerini de kaydetti.

Toplanan görüntü ve sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edildi. Elde edilen çıktılar, modellerin sonuçlarını ağırlıklandıran SNAKE adlı algoritma ile birleştirildi. Sistem, meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla Parkinson olgusunu tespit etti. Çizimlerdeki mekansal düzensizlikler ve el hareketlerindeki zaman‑bağlı bozulmalar, hastalığın motor kontrol bozukluklarını ortaya koydu.

Çalışmanın ana sınırlaması, 66 kişilik küçük veri setine dayanmasıdır; bu nedenle bulguların geniş klinik çeşitliliği tam olarak yansıtmayabileceği kabul edildi. Yine de araştırmacılar, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarda doğrulanması durumunda, invaziv olmayan, düşük maliyetli ve uzaktan erişilebilir bir Parkinson tarama aracı olma potansiyeline sahip olduğunu belirtti.